The Forrester Wave™: Big Data Fabric, Q2 2018

The @Forrester Wave™: Big Data Fabric, Q2 2018. @Oracle continues to broaden its Big Data Fabric solution and leads the pack.

I have written about analyst reports in the past. Last week I read about the The Forrester Wave™: Big Data Fabric, Q2 2018. A few months ago I wrote a 5 part series about Big Data Platforms. Apparently platforms like Cloudera an Hortonworks do not run the show according to this analysis report.

“Talend, Denodo Technologies, Oracle, IBM, And Paxata Lead The Pack”

According to Forrester, a Big Data Fabric is an emerging platform which accelerates business insights; “by automating ingestion, curation, discovery, preparation and integration from data silos”. It can support many types of use cases. The top big data fabric use cases Forrester has seen are:

  • A 360-degree view of the customer
  • Internet-of-things (IoT) analytics
  • Real-time & Advanced analytics

Forrester has included the following companies (Cambridge Semantics, Cloudera, Denodo Technologies, Hitachi Vantara, Hortonworks, IBM, Informatica, Oracle, Paxata, Podium Data, SAP, Syncsort, Talend, TIBCO Software, and Trifacta) into the report, based on a few inclusion criteria. The most important ones are the functionality of the offering and (of course) Cloud. The offering must be able to offer the following functionality:

  • data access
  • data discovery
  • data transformation
  • data integration
  • data preparation
  • data security
  • data governance
  • data orchestration of data sources

Of course the solution;

  • “must be able to ingest, process, and curate large amounts of structured, semistructured, and unstructured data stored in Big Data Platforms
  • “should be able to store metadata/catalogs for data modeling and data access purposes to support a globally distributed data fabric.
  • “must be able to run on cloud or on-premises platforms.”

“Oracle continues to broaden its big data fabric solution”

Oracle’s key strengths lie in its security & governance capabilities, highly scalable data movement, and transformations that can be done in real-time streaming environments. Forrester says, Oracle’s customers use the Big Data Fabric to support the various use cases, like real-time analytics, customer intelligence, IoT applications, and other Big Data applications and insights.

In a presentation I did at the UKOUG and the nlOUG last year, I uncovered some parts of the Oracle Big Data (Cloud) offering.

The following Oracle products are included in the report:

On Premise

Cloud

Find out what some of the other vendors have to say about the report:

Of course this report is only a view from one analyst. You should check what the Gartners of this world have to say to get a completer picture.

Originally published on LinkedIn.

 

Creating Plug-in Visualizations for Oracle Data Visualization

Plug-ins make it possible to extend the visualization capabilities of Oracle Data Visualization.

Last week I had the privilege to present at the nlOUG Tech Experience 2018. I decided to discuss the Challenges and Pitfalls of Data Visualization.

nlOUGTech18_Challenges_and_Pitfalls_of_Data_Visualization_page_32

In one of the slides I showed how we apply some of Stephen Few’s rules to our dashboards. Because we were not completely able to achieve this with out-of-the-box functionality, we decided to use jQuery. In the Oracle (OBIEE) Virtual Box Sample App, we found the inspiration.

One of the attendees asked whether it is a lot of work to add these kind of customizations. After the usual; “It depends”, we discussed a possibility to add custom visualizations to Oracle Data Visualization. If you check the ‘The Oracle Analytics Library’, you see a library of different customised data visualization examples. Besides Oracle, several companies like Peak Indicators and Vlamis.

I have not tried it myself, but here are a few links to get you started.

Challenges and Pitfalls of Data Visualization

“A picture says more than a thousand words”. This sounds like a true statement. While it’s true that it is easier to tell a story with visuals than with words, it makes a huge difference which visual you are using for which story. What is the real story behind a visual. Using the wrong visual to tell a certain story can reduce the benefit of a visual to zero. In this presentation we will go through the Challenges & Pitfalls of Data Visualization.

The last two days I was present at the 2018 nlOUG Tech Experience at the Rijtuigenloods in Amersfoort. The Dutch Oracle User Group organizes this event with 69 speakers from 19 countries, who give more than 70 sessions on ground-breaking topics in the field of Oracle (related) Technology.

‘The Cloud is Next’ Tech Experience! 

The nlOUG has been able to get both Regis Louis (Vice President of Product Management & Strategy, Oracle Cloud Platform, EMEA/APAC) as well as Penny Avril (Vice President of Product Management Oracle Database) on stage. They have brought us up to speed with Oracle’s Cloud Platform strategy and Autonomous Data Management.

In addition, Oracle was present and offered various hands-on labs where visitors have been able to try out the latest Cloud products from Oracle themselves.

There where a lot of inspiring and challenging sessions on applying Oracle technology in practice. These sessions include, Continuous Delivery, Blockchain, Data Guard, Oracle Data Modeler, JSF and ADF, hybrid API strategies, Low-Code, Bots, API Integration Testing, Cloud-based Agile Team Development and many more.

The Analytics track was filled with sessions about Data Visualisation, Kafka, Graph Database, Hybrid Cloud solutions, Chat bots and much more.

The Psychology of Data Visualization

Yours truly had the privilege to take the stand in one of the old train wagons. “A picture says more than a thousand words”. This sounds like a true statement. While it’s true that it is easier to tell a story with visuals than with words, it makes a huge difference which visual you are using for which story. What is the real story behind a visual. Using the wrong visual to tell a certain story can reduce the benefit of a visual to zero. In this presentation we will go through the Challenges & Pitfalls of Data Visualization.

I uploaded my slides on SlideShare.

Of course a big thanks to our sponsors!

 

I had a great time. As always these conferences ar great place to exchange knowledge and meet with like minded people. I have met some ‘old’ and some new friends. Hopefully I will see you (again) next year at the third anniversary of the nlOUG Tech Experience.

Originally published on LinkedIn.

Uitnodiging informatieavond Pong op woensdag 23 mei 2018

Vorige maand heb ik een artikel geschreven over mijn professionele leven binnen Pong..

Ben jij ook benieuwd wat Pong voor jou kan betekenen? Kom dan naar de informatieavond op woensdag 23 mei 2018

Programma

· Inloop vanaf 18:00 uur (inclusief warme maaltijd)

· Informatiesessie van 19:00 – 20:30 uur

· Borrel bij Mama Kelly vanaf 20:30 uur

Zie voor meer informatie deze uitnodiging.

Zelfstandig & Samen bij Pong

Al jaren loop ik rond met het idee; “Ik begin voor mijzelf”. Waarom? Vooral het idee van vrijheid om helemaal zelf te kunnen bepalen hoe ik mijn professionele leven indeel. Ik ben overtuigd van mijn toegevoegde waarde voor opdrachtgevers en ik heb een uitgebreid netwerk. Het vinden van een opdracht zal het probleem toch niet zijn? Toch kies ik ervoor om in loondienst te blijven. Bij verschillende werkgevers krijg en pak ik mooie kansen. Ik kan mij ontwikkelen tot de professional die ik nu ben. Een professional, besmet met het rode Oracle virus en gefocust op hoe ik organisaties kan helpen meer te bereiken door het slimmer inzetten en gebruiken van data. Oracle Data & Analytics, dat is wat mij drijft en dat is wat mij motiveert.

Al die jaren blijf ik mijzelf bij tijd en wijle de vraag stellen; “Hoe zou het zijn als ik als zelfstandig ondernemer door het leven kon gaan?”. Een antwoord op die vraag krijg je natuurlijk alleen maar door het doen. Een belangrijke reden om de stap niet te wagen is; Ik werk graag samen met anderen. In een team samenwerken aan een positief eindresultaat. Samen in een team met eigen taken en verantwoordelijkheden. Ik vrees dat ik als freelancer een uren-fabriek wordt. Met de nadruk op genereren van omzet (uiteraard niet onbelangrijk!) maar met het gemis van een team van gelijkgestemden om mij heen.

“Daan, wij moeten eens gaan lunchen. Ik denk dat ik een leuke opportunity voor je heb.”

Door omstandigheden werd de stap naar freelancer steeds actueler. Op papier was DaAnalytics al geboren. Daan is wie ik ben, Analytics is wat ik doe. Een prima combinatie. Het laatste zetje dat ik nodig had kwam uit een onverwachte hoek op een onverwacht moment. Tijdens een Big Data Beurs kwam ik bij toeval een relatie tegen. We raakten in gesprek en ik vertelde hem dat ik erover dacht om zelfstandig verder te gaan. Daarop zei hij meteen; “Jij moet eens met Rakesh gaan praten”. Rakesh belde nog geen week later; “Daan, wij moeten eens gaan lunchen. Ik denk dat ik een leuke opportunity voor je heb.” Voor een goede lunch ben ik altijd te porren en Mama Kelly biedt daar een prima gelegenheid toe.

Ruim twee jaar geleden is Pong gestart. Pong is een mooie combinatie van vaste-, en zelfstandige professionals en klaar om een volgende stap te zetten in de groei van de organisatie. Mij wordt gevraagd om mijn kennis, ervaring en netwerk in te zetten om te helpen de Data & Analytics Unit binnen Pong verder te ontwikkelen en te laten groeien. Daar hoefde ik niet lang over na te denken. Pong geeft mij de mogelijkheid om zelfstandig en vrij samen te werken aan de groei en ontwikkeling van de organisatie. Het gevoel was meteen goed. Rakesh en ik kennen elkaar al jaren en we weten wat we aan elkaar hebben. Via Pongkan ik én actief blijven in de wereld van Data & Analytics én onderdeel worden van een team van professionals met vergelijkbare interesses.

“Er zit enorm veel positieve energie in de club. Aan mij de taak om deze energie de ruimte te geven en ten volle te benutten.”

Ik ben goed ontvangen en mocht al voor de jaarwisseling met mijn vriendin aanschuiven bij het Kerst Dinner in Motion. Sinds het begin van dit jaar ben ik actief in mijn nieuwe rol. We zijn meteen gestart met een brainstorm bij ons op kantoor in de Cabellero Fabriek. Mijn idee en ambitie is om van Pong Data & Analytics een Business Unit te maken met getalenteerde en gemotiveerde consultants, die samen met elkaar projecten bij klanten tot een goed resultaat brengen. Input en ideeën vanuit de groep zijn essentieel om dit te kunnen realiseren. Er zit enorm veel positieve energie in de club. Aan mij de taak om deze energie de ruimte te geven en ten volle te benutten.

Een van de pijlers die gestimuleerd en gefaciliteerd wordt is kennisontwikkeling. Volgende maand komt Microsoft bij ons over de vloer om ons bij te praten over hun Data & Analytics aanbod. Omdat we ook van mening zijn dat het werken met data verder gaat dan tools alleen, gaan we met een aantal Pong consultants een in-company Data Steward-training volgen.

Pong is een gemêleerde en bonte verzameling van achtergronden en kwaliteiten. Of het nou gaat om het management, de dames op kantoor of de professionals in het veld, iedereen draagt op zijn of haar manier een steentje bij aan de verdere ontwikkeling van Pong. Ik kan niet anders zeggen dan dat ik een goede keuze heb gemaakt. De start was mooi en de vooruitzichten zijn goed.

Hopelijk heeft bovenstaand verhaal je interesse gewekt. Ik vertel je graag meer over een leven binnen Pong.

Gepubliceerd op LinkedIn.

nlOUG Tech Experience | 7 & 8 juni 2018 | De Rijtuigenloods

English version below

Het concept programma van de 2018 editie van de nlOUG Tech Experience staat online!

Het concept is hetzelfde als vorig jaar. Verspreid over twee dagen zullen er presentaties gegeven worden die de complete Oracle Technology Stack bedienen. Het congres zal ook dit jaar plaatsvinden in De Rijtuigenloods in Amersfoort

Datum: 7 en 8 juni 2018.

Voor meer (sponsor) informatie kunt u contact opnemen met de nlOUG via secretariaat@nloug.nl.

Via de volgende link vind u een impressie van het vorige event.

Hopelijk komen we elkaar tegen in ‘De Rijtuigenloods’ in juni.

The concept program of the 2018 edition of the nlOUG Tech Experience is online!

The concept will remain the same. During two days there will be presentations that serve the complete Oracle Technology Stack. The venue will again be the Rijtuigenloods in Amersfoort.

Date: June 7th & 8th 2018.

For more (sponsorship) information please get in contact with nlOUG: secretariaat@nloug.nl

Please check out some impressions from the last event.

Hopefully I see you in ‘De Rijtuigenloods’ next June.

 

Originally published on LinkedIn.

Oracle and the MQ for BI & Analytics 2018

Oracle recognizes self-service data visualization as a critical component of any BI & Analytics regimen, but only part of a broader Cloud-based Data & Analytics Strategy. Gartner sees things slightly differently.

Two years ago I wrote an article about the 2016 release of the Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics. It was very clear that Oracle and Gartner are not on the same track when it comes to the Analytics market. At that time there were various opinions between the different analysts. Jen Underwood wrote a nice article last year where she explored the results of the 2017 MQ.

Just recently Gartner released the 2018 version of the Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics. Still Oracle and Gartner do not completely agree.

Oracle recognizes self-service data visualization as a critical component of any BI & Analytics regimen, but only part of a broader Cloud-based Data & Analytics Strategy.

Check out why Oracle thinks that the Cloud is a disruptive force for innovation and change with Analytics here. To get a more complete picture of the Analytics market, please check out Forrester Research and BARC, who named Oracle as a Market Leader for Analytics. Also this Ovum publication might be interesting to find out why they think the Cloud is a model for better business.

I still think that there is more than Self-Service when it comes to Analytics. Especially these days with important subjects like the GDPR.

In the end I think you should have a closer look at the the findings of the different analysts. Sometimes a picture says more than a thousand words, but in this case it is important to familiarise yourself with the background.

I would be happy to assist you in this process.

Originally published on LinkedIn.